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分享淘宝搜索排名规则

发布时间:2015-11-25发布者:爱货网浏览次数:

  我们每一个掌柜都是淘宝掌柜,往往考虑问题的时候是站在自己的角度去出发,很难以想清楚其中的道理,但是淘宝搜索规则是淘宝来制定的,淘宝的想法和你的想法可能还是有些差别的。所以说我们今天归本思源,尝试着从淘宝的角度去思考问题 ,假设一下,你就是搜索部门负责人,你会怎么制定搜索规则。

  从现在开始,大家要记住,你是淘宝搜索部门负责人。

  作为搜索部门负责人,我们先来谈一下制定淘宝搜索规则的原则,作为一个购物网站,首先、要考虑用户利益 ,用户喜欢,淘宝网才可能有钱赚;其次,淘宝网作为一个公司,又不是公益组织,淘宝也也要考虑自己能不能赚到钱,所以第二位是淘宝的利益 ;除了用户和淘宝自己,第三位才是卖家的利益 。要维护好电商生态,卖家不赚钱谁还来卖货呢。

  淘宝搜索排序原则

  1、用户利益,也就是买家体验;

  2、淘宝利益,淘宝也要赚钱;

  3、卖家利益,维护好电商生态。

  好的,现在时间倒退,我们一起回到2003年,想一下,当年淘宝网刚刚创立,你作为淘宝搜索部门负责人,你需要想清楚一下几个问题。

  第一:买家想要什么??

  在第一个阶段,作为一个购物网站,商品数量比较少,用户搜索一个关键词,你需要根据买家搜索的关键词,去匹配买家想要的商品。你只要展现用户搜索的产品即可,就是一个关键词与产品的匹配;当然随着淘宝的发展商品越来越多,又逐渐引入了类目匹配、属性匹配等因素,不管什么匹配,只有一点,就是要最优匹配原则 ,要展示买家真正想要的商品。

  最优匹配模型:关键词匹配 类目属性匹配

  第二:优先推荐那些商品?

  慢慢的,淘宝平台做的有了点起色,开始不断有商家进入淘宝开店,商品数量也多了起来,这个时候搜索一个关键词,搜索结果会展现很多很多的宝贝,你作为搜索负责人你需要考虑一个问题,那就是在众多商品里面你要优先推荐那些商品,那些商品排名靠前,那些商品排名靠后呢??

  注意,加入你是负责人,你会怎么办??

  有人可能已经想到了,优先推荐销量高的商品 。对,淘宝刚开始也是这样干的,只不过慢慢的淘宝发现有一些销量高的产品质量并不是很好,所以又进行了一系列的优化,变成了现在的单品人气权重 ,人气越高,排名越靠前。

  人气权重模型:销量、转化率、橱窗推荐、退货率、好评率、跳失率、停留时间、收藏、购物车~~~

  第三、简单的人气排序无法保证卖家的公正性

  如果简单的按照人气排序,那些新品一定是没有人气的,也不可能有什么排名,这个时候淘宝就会陷入一个死循环,淘宝搜素一个关键词永远是展现那几个宝贝,没有新产品,消费者会对淘宝网失去信心;对于那些后入淘宝的人来说,先加入淘宝的在销量就有优势,后面加入的卖家没有出头之日。所以不管是出于对买家的体验,还是对卖家的公平性,这个问题都需要解决,解决方案也很简单,引入上下架原则,越接近下架的宝贝展现越靠前 ,这个就是我们现在的7天上下架。

  第四:单品人气权重都一样的情况下,推荐那个宝贝?

  只有人气模型够吗,随着淘宝网商品越来越多,淘宝店铺也越来也多,这个时候就可以根据店铺各项数据,对淘宝店铺做一个排序。看一下哪一家店铺服务好一些,就优先推荐那个店铺,因为店铺服务好,买家的购物体验才会好,这个就是我们常说的卖家服务模型 。

  卖家服务模型 :旺旺在线时长、询单转化率、支付宝使用率、动态评分、全店退货率、纠纷售后、好评率、发货速度、金牌卖家、公益宝贝、运费险、退货速度~~~~

  第五:价格模型

  中国人都喜欢占便宜,消费者为什么在淘宝上消费,就是图个便宜。所以这个时候就出现了一些很恶劣的商家开始打价格战,随着价格战的不断深入,商家没有利润可以赚,就开始降低产品质量,产品质量差了,消费者体验就不好,一旦消费者体验不好,这个时候我们淘宝网就要想出一系列对策来应对。

  大家想一下,在之前我们使用价格排序是怎么样的,按照价格升序排列,我们可以发现,消费者看到的宝贝都是一些低价低到无底线的商品,0.1元的,1元的,一大把,这些广告商品、劣质商品充斥着淘宝网,即便是消费者按照默认排序,也会有很多的低价劣质产品出现。

  你作为淘宝搜索部门负责人,你肯定不愿意看到这种情况,所以淘宝开始放大招了——价格模型

  你命令技术部门的小二,根据淘宝的大数据积累和云计算 ,判断出消费者最终购买的价格区间,并且划定一个最最低价格,每一个类目制定一个标准,排除那些低价的商品 ,凡是低于这个价格的商品,不允许发布,这一招直接杜绝了0.1元、1元这样的低价商品。

  但是还是有一些低价商品可以出现这么办呢?这个时候淘宝网把计算公式稍微修改一下,客单价高的,成交权重高,客单价低的,成交权重低。这个就是我们常说的,高客单价商品权重比较高 ,也正是我们通常说的不要轻易改价的原因。

  第六:千人千面的个性化

  淘宝经过十年粗放式的增长,流量获取遇到了瓶颈,城市里面网购主力军基本都已经触网消费,中国的城市人口红利消失殆尽,淘宝开始精耕细作 。想要让单个流量的价值最大化,如何实现呢,那就是让消费者更多的消费,为消费这个提供更加精准的商品,俗称千人千面,每一个淘宝用户搜索的商品都是根据自己的浏览购物记录来推荐的。希望以此来提高流量价值,实现流量价值最大化。这一项变化可害苦了我们所有的卖家,严重缩短了我们爆款的展现机会,砍掉了我们爆款的生命周期,之前一个爆款可以活半年甚至一年,有一些宝贝可以一个爆款吃好几年,但是现在,呵呵,你想都不要想,原因主要有2个,首先就是千人千面,其次还有后来引入的七天成交权重。

  第七:无线搜索排名影响因素

  其实无线端排名也很简单,就是PC端权重排序的一个嫁接,同时加入了一些无线端加权项目,现在网上流传的有什么很多帖子,比如说,我很佩服的近水思鱼老师写的《手机淘宝-集市店铺逆袭天猫,SEO排名的十二个权重》 ,当然还有其他掌柜提出的13项权重、15项权重的 大家也可以参考一下,不过我想提出我自己的观点:

  无线端总权重=PC权重加权+无线生成权重+无线加分权重

  (1)PC权重加权很好理解 ,就是你单品PC端权重高,你在无线端权重自然就高,这个是肯定的,但是为什么有些宝贝在PC端权重非常高,基本上排名首页,并且很稳定,但是在无线端却没有排名的,这个就是加权的原因,PC端权重并不是直接嫁接过来了,而是打个折扣,加权计算,举例说明,PC权重是100分,打5折之后是50分,那么无线端总权重就+50分。(备注:具体加权比例属于机密,小二不可能透漏具体数据的,凭经验应该在30%-50%之间)

  (2)无线端生成权重 。消费者通过无线端浏览、收藏、加购、购买、评价等产生的权重值,这个很好理解。

  (3)无线端加分权重 ,这个其实也不难理解,就是专门针对无线端的一些加分项目,主要有无线端详情页,手机专享价和无线广告投放这三项。

  看到这里,大家应该比较清楚了阿里的权重计算系统,当然这个也不是全部的维度,我们只是尝试从阿里的角度出发,还原阿里制定权重的一些思路,希望这篇文章对大家有所帮助。